【前言】

       自从淘宝网登陆页出现滑块验证,很多其他网站也在模仿这个滑块验证,在防止机器人恶意注册方面确实起到一定的作用。

 

【关于滑块的原理】:

        响应时间,拖拽速度,时间,位置,轨迹,重试次数等。这些因素能够构成一个采样结果或者辨识特性。根据这些特性可以猜测,你是人或者其他东西。或者能够猜测,你是谁或者什么东西。猜测结果中会涉及到另一个问题,那就是概率,比如80%的概率是人,那么就会放行,30%的概率是人,那就会跳转到更复杂的验证或者拒绝放行等。阈值的设定就需要仔细研究了。

【滑块拖动实现过程】:

1,判断验证码在什么时候出现。

2,验证码出现时,判断何时加载完成。

3,确定验证码的位置。

4,用鼠标模拟拖动验证码。

5,检验本次操作是否成功

 

【滑块实现代码范例】:

 

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//新增判断是否存在滑块验证
try{
admcDriver.findElement(By.id(“sillerVerifyCode”)).click();//sillerVerifyCode为滑块出现时的id
logger.info(“滑块元素已经存在!!!”);
Actions action = new Actions(admcDriver);
//获取滑动滑块的标签元素
WebElement source = admcDriver.findElement(By.xpath(“//div[@class=’dt_child_content’]/div[3]”));
//确保每次拖动的像素不同,故而使用随机数
action.clickAndHold(source).moveByOffset((int)(Math.random()*200)+80, 0);
Thread.sleep(2000);
action.clickAndHold(source).moveByOffset((int)(Math.random()*200)+80, 0);
Thread.sleep(2000);
action.clickAndHold(source).moveByOffset((int)(Math.random()*200)+80, 0);
Thread.sleep(2000);
action.clickAndHold(source).moveByOffset((int)(Math.random()*200)+80, 0);
Thread.sleep(2000);
//拖动完释放鼠标
action.moveToElement(source).release();
//组织完这些一系列的步骤,然后开始真实执行操作
Action actions = action.build();
actions.perform();
}catch(ElementNotVisibleException e1){
logger.info(“滑块元素不存在”);
}

 

来自CODE的代码片

dragByEle.java